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至於在過往Content ID內容比對機制部分,導入人工智慧與深度學習機制之後,將能讓系統更容易正確比對上傳影片內容是否涉及侵權,或是違反YouTube使用規範。對於Google來說,Content ID內容在導入人工智慧技術並非變更原本運作模式,而是藉由深度學習方式讓運作機制更為精進。

中國東南亞研究會常務理事司鎮濤提醒,越南「螞蟻搬家式」的島礁建設從長遠看,仍能不斷增強其對南沙島礁的控制和擴張能力。司鎮濤說,除擴大島礁外,越南還在所佔島礁大力建設和完善學校、醫院、賓館、水產品加工廠等基礎設施,以改善生活和工作條件,穩定和增加移民,從而強化島礁控制,中方不能掉以輕心。彭博社日前援引美國「數字地球」公司拍攝的衛星圖片報導,越南在南海南沙群島的基礎建設升級,西礁地區出現了包括類似乾船塢在內的新設施。報導稱,圖像顯示的新設施可供船舶停泊維護,以利長時間巡航。這一舉動表明,「越南想要堅守爭議水域」。據總部設在華盛頓的亞洲海事透明倡議組織消息,2014年以來,越南在南海10個島礁填海造陸約48.6萬平方公尺,擴建飛機跑道、增設雷達、提升巡邏能力。其中,南威島被越南佔有的時間最長,目前已成越南在南沙群島的軍事指揮中心和行政中心。相對於大陸的大規模機械化吹填造島,越南的填海工程,往往是肩挑手扛,圍堰填海,依靠大規模的人力,進展相對緩慢。原先越南在南華礁進行填島工程,已在東南和西南方各圍出了一個小島,但2015年被颱風「茉莉」侵襲,所填島礁被颱風吹走,只能重頭開始。隨著大陸造島成功,越南益發焦慮,大陸媒體認為,「越南佔據新礁已沒有可能,最好的結果,就是保住這20多個島礁。所以,越南必須加緊填海,加固機場跑道,甚至部署戰鬥武器。」(中國時報)



Google目前在YouTube導入的人工智慧技術,基礎上便是先以內容使用模式、影像視覺分類、搜尋排行、搜尋或瀏覽歷史紀錄等資訊建構候選模型,接著藉由排名機制細化內容是否適合使用者,最後在個人化首頁呈現最終推薦影片內容。其中,Google藉由TensorFlow學習模型進行諸多數據分析,並且持續透過類神經網絡運算構成深度學習效果,讓系統能針對不同使用者「精選」合適影片內容。

根據Google說明,目前YouTube首頁點擊觀看推薦影片的觀看時間,在過去3年累積成長超過20倍,同時超過70%的使用者觀看時間源自YouTube自動推薦,目前YouTube首頁每日更在全球地區推薦超過20億組影片,使得YouTube每天觀看時數在今年2月已經成長至10億小時,而這背後運作均源自Google人工智慧系統。

為了避免不同地區文化、種族行為差異造成資料誤判,Google在AVA數據資料也加入不同地區、不同類型的YouTube影片內容,藉此確保全人類行為判斷結果的一致性,例如避免產生在認定西方國家常以擁抱作為親密互動,卻因此認為亞洲國家較無親密互動的情況發生。

九道菜,沒乳豬、沒魚翅、沒燒雞,連炒飯都沒有,由始至終就只有橙。

在進一步了解使用者自然互動行為模式後,將可讓系統更了解影片詮釋內容,如此即可更容易依據使用者喜好推薦貼切合適內容,或是藉由電腦視覺比對優勢讓系統能針對不同影片投放最佳廣告內容,讓廣告營收可進一步優化。

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